數據倉庫，主要是將OLTP系統存儲的數據，經數據倉庫特有的理論以及架構體系，進行系統的分析整理。
一、數倉建設的目的 構建面向分析的集成化數據環境，為企業提提決策支持。
二、數倉建設的作用
全面了解業務結構及運行情況，按照業務特定的規律分門別類和程序化，改進業務的流程。
數據倉庫連接了上游的交易系統和下游的信息系統，是企業大數據的中樞。能把企業網絡中不同信息島上的商業數據集中到一起，存儲在一個單一的集成數據庫中，并提供各種手段對數據進行統計、分析。比如：數據倉庫在商業銀行的應用范圍包括存款分析、貸款分析、客戶市場分析、相關金融業分析決策(證券、外匯買賣)、風險預測、效益分析等，數據倉庫會為客戶關系系統、管會系統，監管報送系統等下游的信息系統提供經標準化、集成后的歷史數據。
三、數倉建設的特點
數倉的特點是面向主題的，集成的，穩定的，反向歷史變化的。
四、數倉建設知識點
數倉作為數據的搬運工，本身不產生數據，也不消費數據，數據來源于外部，也開放給外部系統。隨著大數據系統的發展，機器學習以及人工智能的崛起，數倉已經不僅僅作為為企業提供決策支持的商業智能BI，也是大量機器學習以及人工智能算法的底層支持。
五、數倉特點詳解
1、面向主題的
數據倉庫是?來分析特定主題域的，所以說數據倉庫是?向主題的。
電商業務主題域：交易域、商品域、用戶域、財務域
社交業務：內容域、會員域、互動域、交易域
2、集成的
數據倉庫集成了多個數據源，同?主題或產品相關數據可能來?不同系統不同類型的數據庫、?志?件等。
3、穩定的
數據?旦進?數據倉庫，則不可改變。數據倉庫的歷史數據是不應該被更新 的，同時存儲的穩定性較強。
4、反映歷史變化的
數據倉庫保存了歷史數據，這點是相對OLTP的數據庫??。因為性能考慮后者通常保存近期的熱數據。
5、數據倉庫核心組件
數據倉庫的核心組件有四個：源數據庫，ETL，數據倉庫，業務應用。