一、什么是用戶畫像？
簡而言之，用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等大數據信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。構建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標簽”，而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標識。
二、用戶畫像的作用
1、精準營銷，分析產品潛在用戶，針對特定群體利用短信郵件等方式進行營銷；
2、用戶統計，比如中國大學購買書籍人數 TOP10，全國分城市奶爸指數；
3、數據挖掘，構建智能推薦系統，利用關聯規則計算、聚類算法分析用戶行為；
4、進行效果評估，完善產品運營，提升服務質量，其實這也就相當于市場調研、用戶調研，迅速下定位服務群體，提供高水平的服務；
5、對服務或產品進行私人定制，即個性化的服務某類群體甚至每一位用戶。
6、業務經營分析以及競爭分析，影響企業發展戰略
三、用戶畫像構建流程
四、數據收集
數據收集大致分為網絡行為數據、服務內行為數據、用戶內容偏好數據、用戶交易數據這四類。
1、 網絡行為數據
活躍人數、頁面瀏覽量、訪問時長、激活率、外部觸點、社交數據等。
2、 服務內行為數據
瀏覽路徑、頁面停留時間、訪問深度、唯一頁面瀏覽次數等。
3、 用戶內容偏好數據
瀏覽／收藏內容、評論內容、互動內容、生活形態偏好、品牌偏好等。
4、 用戶交易數據（交易類服務）
貢獻率、客單價、連帶率、回頭率、流失率等。
五、行為建模
該階段是對上階段收集到數據的處理，進行行為建模，以抽象出用戶的標簽，這個階段注重的應是大概率事件，通過數學算法模型盡可能地排除用戶的偶然行為。
六、用戶畫像基本成型
該階段可以說是二階段的一個深入，要把用戶的基本屬性（年齡、性別、地域）、購買能力、行為特征、興趣愛好、心理特征、社交網絡大致地標簽化。
七、數據可視化分析
這是把用戶畫像真正利用起來的一步，在此步驟中一般是針對群體的分析，比如可以根據用戶價值來細分出核心用戶、評估某一群體的潛在價值空間，以作出針對性的運營。