購買意向分析能夠幫助企業得出產品吸引力、不同時段用戶購買行為沖動等數據，并以此來做出營銷方式的調整，用戶購買意向分析主要從用戶購買行為入手，用戶購買行為分析如下：
一、用戶行為類型包括
pv：商品詳情頁pv，等價于點擊
buy：商品購買
cart：將商品加入購物車
fav：收藏商品
二、購買相關行為分析
1、日行為量：分析用戶當天將商品加入購物車、收藏、及購買行為關系。
2、分時行為量：分析不同時段用戶將商品加入購物車、收藏、購買數量之間的關系。
3、訪問用戶日購買次數及付費用戶（有過購買行為的用戶）日購買次數：分析用戶初次瀏覽時間及付款時間，有針對性地發放優惠券，促進成單。
三、復購行為分析
1、復購率：針對復購率，分析付費用戶忠誠度。
2、復購頻數：針對復購頻數，分析平臺對用戶的粘性。
3、復購時間間隔：針對復購時間間隔，有針對性地進行用戶宣傳。
四、購買意向分析啟示
（1）通過分析網站流量高峰的集中時間，利用這些時段進行直播帶貨等營銷活動吸睛效果最好，應注意服務器穩定性和資源的提前分配；
（2）通過分析總結用戶在哪個時間段下單購買意愿更為強烈，可以考慮進行多買多減的優惠活動刺激用戶購買；通過分析某一本時段用戶復購率，能夠得出平臺的用戶黏性。
（3）針對某一商品的用戶購買行為，平臺應針對主流商品類目開展重點宣傳，確立自身優勢商品所在領域；
（4）細分到每件商品而言，根據商品只購買次數，調整對此類產品的扶持力度，利用長尾效應擴大市場