一、什么是數據分析
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。
二、數據分析的目標
對于企業來講，數據分析的可以輔助企業優化流程，降低成本，提高營業額，往往我們把這類數據分析定義為商業數據分析。商業數據分析的目標是利用大數據為所有職場人員做出迅捷、高質、高效的決策，提供可規?；慕鉀Q方案。商業數據分析的本質在于創造商業價值
，驅動企業業務增長。
三、數據分析的作用
通過企業或者平臺為目標用戶群提供產品或服務，而用戶在使用產品或服務過程中產生的交互、交易，都可以作為數據采集下來。根據這些數據洞察，通過分析的手段反推客戶的需求，創造更多符合需求的增值產品和服務，重新投入用戶的使用，從而形成形成一個完整的業務閉環。這樣的完整業務邏輯，可以真正意義上驅動業務的增長。
四、 數據分析的三大思路
通過企業或者平臺為目標用戶群提供產品或服務，而用戶在使用產品或服務過程中產生的交互、交易，都可以作為數據采集下來。根據這些數據洞察，通過分析的手段反推客戶的需求，創造更多符合需求的增值產品和服務，重新投入用戶的使用，從而形成形成一個完整的業務閉環。這樣的完整業務邏輯，可以真正意義上驅動業務的增長。
四、 數據分析的三大思路
1、數據分析的基本步驟
第一步，要先挖掘業務含義，理解數據分析的背景、前提以及想要關聯的業務場景結果是什么。
第二步，需要制定分析計劃，如何對場景拆分，如何推斷。
第三步，從分析計劃中拆分出需要的數據，真正落地分析本身。
第四步，從數據結果中，判斷提煉出商務洞察。
第五步，根據數據結果洞察，最終產出商業決策。
2、內外因素分解法
內外因素分解法是把問題拆成四部分，包括內部因素、外部因素、可控和不可控，然后再一步步解決每一個問題。
3、DOSS 思路
DOSS 思路是從一個具體問題拆分到整體影響，從單一的解決方案找到一個規?；鉀Q方案的方式。