一、什么是數據采集 數據采集(DAQ)，又稱數據獲取，是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動采集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。
二，如何進行數據采集
數據采集的方式分別為埋點、無埋點。
（一）埋點
其實無埋點就是人物、時間、地點、內容、方式的數據采集方式。埋點采集的 7 個步驟為：確定場景或目標、數據采集規劃、埋點采集數據、數據評估和數據分析、給出優化方案、實施優化方案、如何評估解決方案的效果。
（二）無埋點
無需手動埋點，只需在第一次使用時加載一段 SDK代碼，即可采集全量、實時的用戶行為數據。其核心思想基于人物、時間、地點、內容、行為5 個元數據。
（三）無埋點、埋點優劣
埋點和無埋點各有優勢，面對不同的場景，我們需要明確目的、結合具體情況綜合判斷，選擇數據采集的最優方式。
1、埋點
優勢 ：
（1）數據定義清晰，穩定性高，用戶一旦觸發事件，數據就能上報；
（2）可以多次添加業務屬性，以支持維度拆解和下鉆分析。
劣勢：
（1）需要提前規劃，和開發團隊溝通業務需求，跨團隊協作確定埋點方案；
（2）歷史數據無法回溯，在下一個版本中才能看到；
（3）適用于「監控與分析式」數據場景；
（4）核心 KPI 數據；
（5）需要長期監控和存儲；
（6）業務屬性豐富。
2、無埋點
優勢：
（1）自主性高，可實時查看數據，便于靈活采集；
（2）無需等到發版便可回溯過去 7 天數據。
劣勢：
（1）受制于產品開發框架和開發規范，任何一個路徑發生改變都會產生影響；
（2）維度預定義，無法拆分事件級維度，且無法采集滑動等行為；
（3）適用于「探索式」數據場景；
（4）交互屬性強；
（5）突發問題快速及時分析；
（6）作為補充數據相互印證。