信息可視化作為一種視覺信息轉換技術，是通過利用圖形圖像方面的技術與方法，幫助人們理解和分析數據。信息可視化的最基礎最常見的應用就是日常大家熟悉的餅圖、直方圖、散點圖、柱狀圖等，它們是最原始的統計圖表。
但這些都只能呈現最基本的數據，而面對復雜或大規模異型數據集還需要經過一系列復雜的數據處理，包括數據采集、 數據分析、數據治理、數據管理、數據挖掘等。
良好的數據可視化對于分析數據并根據該數據做出決策至關重要。這讓人們可以快速、輕松地查看和理解模式和關系，并發現僅用原始數據表格或電子表格不會注意到的新興趨勢。而且，在大多數情況下，并不需要接受專門的培訓就可以解讀圖形中顯示的內容，讓所有人都可以理解。
精心設計的圖形不僅可以提供信息，還可以通過強大的表現力增強信息的影響力，從而吸引人們的注意力，保持人們的興趣，而這是表格或電子表格所無法做到的。
數據可視化主要有四大優勢：
1、傳遞速度快
人腦對視覺信息的處理要比書面信息塊10倍。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。
2、數據顯示的多維性
在可視化的分析下，數據將每一維的值分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量。
3、更直觀的展示信息
大數據可視化報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業務伙伴了解問題和未決的計劃。
4、大腦記憶能力的限制
在觀察物體的時候，人類的大腦和計算機一樣有長期的記憶(memory 硬盤)和短期的記憶(cache 內存)的區分。只有我們讓要記下文字，詩歌，物體，一遍一遍的在短期記憶里不斷重復出現之后, 它們才可能進入長期記憶。