數據資產管理Data asset management

            一、定義與價值
            數據資產是指由個人或企業擁有或者控制的,能夠為企業帶來未來經濟利益的,以物理或電子的方式記錄的數據資源。簡單來說就是匯總、存儲所有參與數據治理平臺的各個系統的數據資產,確保數據資產的一致性和完整性,讓管理者可以一目了然的了解到所有資產,提供決策依據,提升數據資產的價值。

            二、主要內容
            數據資產管理主要分為三部分:數據采集、數據整合與識別、數據使用。
            總的來說,就是在生產過程中對數據進行采集和獲取,將采集到的數據整合到數據中心進行系統的管理、分類,找到數據的價值,將數據的加工成服務和產品進而創造業務價值。

            三、數據資產管理實踐價值
            第一,使企業降低成本。數據成本和效率之間本身存在矛盾,很多公司在做大數據時會用空間換時間,隨著數據的增長,如不及時進行管理和存儲最終會影響到計算效率,導致成本既存儲空間不斷增長。
            第二,規避風險。在對數據進行監管和審計是會對相關數據進行保留,在客戶丟失個人信息時,可以進行全程追溯,做到風險規避。
            第三,提高數據質量。數據管理的重要目標之一就是提升數據的質量,不通過全生命周期管理數據很難保證數據整體的質量水平,在系統前期建設和開發過程中需要指定完善的業務規則和標準,保證得到高質量的數據。
            第四,價值最大化。不做全生命周期管理則無法從數據上著眼價值和利益的最大化,企業在投資項目前可以通過數據看到產品背后的成本和預期收益,從而對投資是否合理做出判斷。

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